Referenzstudie zur Kohlestilllegungs-ausschreibung

Im Rahmen des Kohleausstiegs nach KVBG werden Stilllegungsprämien für kohlebefeuerte Kraftwerke in Ausschreibungen ermittelt. Das pay-as-bid Auktionsdesign bietet dabei wirtschaftlichen Optimierungsspielraum.

Marktteilnehmer, die diesen Optimierungsspielraum bestmöglich ausschöpfen wollen, müssen daher im Vorfeld einer Teilnahme eine fundierte Markteinschätzung entwickeln. Die Auktionsmodellierung und die Prognose von Ausschreibungsergebnissen können einen entscheidenden Mehrwert liefern, indem Sie den Marktakteuren eine Einschätzung der Wettbewerbsintensität und der eigenen Wettbewerbsposition ermöglichen.

METHODIK

  • Wettbewerbsanalyse: Um eine Einschätzung zur Teilnahmewahrscheinlichkeit einzelner Anlagen zu erhalten, erfolgt eine detaillierte Wettbewerbsanalyse. Als Basis dienen aktuelle Marktrecherchen und umfangreiches energiewirtschaftliches Know-How zu den Kraftwerksstandorten.
  • Indifferenzpreisbestimmung: Für die Ableitung von potenziellen Mindestgeboten der Kraftwerksanlagen wird eine Abschätzung der Kosten- und Erlössituation für die einzelnen Projekte vorgenommen.
  • Auktionssimulation: Das ermittelte Angebot und entsprechende Gebotspreise werden in der Simulation der Ausschreibungsrunde zusammengeführt. In unterschiedlichen Szenarien wird das Bietverhalten der Marktteilnehmer variiert.
  • Gebotsoptimierung: Auf Basis der Marktsimulation erfolgt die Analyse der Zuschlagswahrscheinlichkeit bei unterschiedlicher Gebotshöhe. Die Ergebnisse bilden die Grundlage zur Erarbeitung einer erfolgversprechenden Gebotsstrategie. Im Ergebnis der Auktionsmodellierung steht u.a. eine Einschätzung dazu, mit welchem Gebot ein Kraftwerk in eine Ausschreibungsrunde gehen kann.

Das enervis Auktionsmodell zur Kohlestilllegungsausschreibung ermöglicht auf Basis unseres energiewirtschaftlichen Know-Hows und der detaillierten Analyse von Wettbewerbsstrukturen eine fundierte Prognose zu den Ausschreibungsergebnissen.

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Tel. +49 (0)30 695175-0
E-Mail: christoph.benkert@enervis.de

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