Referenzstudie zur Biomasseauktion

Nach aktuellem EEG werden die Fördersätze für Strom aus Biomasse Neu- und Bestandanlagen bestimmter Leistungssegmente in Ausschreibungen ermittelt. Das pay-as-bid Auktionsdesign bietet dabei wirtschaftlichen Optimierungsspielraum.

Marktteilnehmer, die diesen Optimierungsspielraum bestmöglich ausschöpfen wollen, müssen daher im Vorfeld einer Teilnahme eine fundierte Markteinschätzung entwickeln. Die Auktionsmodellierung und die Prognose von Ausschreibungsergebnisse können einen entscheidenden Mehrwert liefern, indem Sie den Marktakteuren eine Einschätzung der Wettbewerbsintensität und der eigenen Wettbewerbsposition ermöglichen.

METHODIK

  • Wettbewerbsanalyse: Um eine Einschätzung zur Teilnahmewahrscheinlichkeit einzelner Anlagen zu erhalten, erfolgt eine detaillierte Wettbewerbsanalyse. Als Basis dienen Marktrecherchen und aktuelle Datenerhebungen aus dem Anlagenregister.
  • Indifferenzpreisbestimmung: FĂĽr die Ableitung von potenziellen Mindestgeboten der Anlagen wird eine Abschätzung der Kosten- und Erlössituation fĂĽr die einzelnen Projekte vorgenommen.
  • Auktionssimulation: Das ermittelte Angebot und entsprechende Gebotspreise werden in der Simulation der Ausschreibungsrunde zusammengefĂĽhrt („Monte Carlo Simulation“). In unterschiedlichen Szenarien wird das Bietverhalten der Marktteilnehmer variiert.
  • Gebotsoptimierung: Auf Basis der Marktsimulation erfolgt die Analyse der Zuschlagswahrscheinlichkeit bei unterschiedlicher Gebotshöhe. Die Ergebnisse bilden die Grundlage zur Erarbeitung einer erfolgversprechenden Gebotsstrategie. Im Ergebnis der Auktionsmodellierung steht u.a. eine Einschätzung dazu, mit welchem Gebot ein Kraftwerk in eine Ausschreibungsrunde gehen kann.

Das enervis Auktionsmodell zur Biomasseausschreibung ist erfolgreich am Markt etabliert und ermöglicht auf Basis unseres energiewirtschaftlichen Know-Hows und der detaillierten Analyse von Wettbewerbsstrukturen eine fundierte Prognose zu den Ausschreibungsergebnissen.

Produktinfo

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Tel. +49 (0)30 695175-0
E-Mail: christoph.benkert@enervis.de

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